XM外汇官网APP报道，推动人工智能（AI）的变革蓬勃发展正在改变全球能源需求，数据中心成为这场变革的高盛核心。
高盛预测，预计到2030年，电力AI数据中心将导致全球电力需求比2023年增加165%，需求并影响基础设施和能源战略的将增重塑。美国的推动数据中心建设支出在三年内翻了一番，主要是变革因为超大规模企业加快建设以满足AI需求，尽管大多数主要市场的高盛第三方设施运转已接近满负荷。
高盛数字基础设施研究的预计高级分析师James Schneider指出，未来五到六年内，电力全球数据中心市场的需求电力需求将显著增加。目前全球电力消费约为55吉瓦，将增其中超过一半用于云计算。推动传统工作负载如电子邮件和存储占据大约三分之一，而AI占比仅为14%。到2027年，总消费量预计将达到84吉瓦，AI的比例将大幅上升。
这种增长不仅体现在数量上，还有强度的提升。高盛预测，平均电力密度将从每平方英尺162千瓦增至2027年的176千瓦。Schneider提到，近18个月来数据中心的新增供应受到限制，电力密度和需求的上升是主要挑战。他表示，“长期来看，我们可能会看到数据中心排放强度大幅下降，甚至绝对排放量减少。”
高盛提供了三种增长情景建模：基准情景预计到2027年电力需求增长50%至92吉瓦；采用AI较慢的情况增长14%；而快速采用AI可能使年增长率达到20%。此外，欧洲正面临约170吉瓦的数据中心项目储备，相当于该地区当前电力使用量的三分之一。高盛的Alberto Gandolfi指出：“电力需求的变化至关重要，因为欧洲的电力需求已连续下降15年。”到2030年，欧洲数据中心的电力需求将达到葡萄牙、希腊和荷兰的总和。
满足快速增长的电力需求需要前所未有的投资。仅美国的公用事业公司就需新增500亿美元发电能力，而到2030年全球电网升级成本可能高达7200亿美元。
高盛全球研究院的Frank Long强调，改造现有设施以适应电力密度的大幅提升日益复杂，新的、专门为AI设计的基础设施将是未来的需求。虽然过去的效率提升保持了电力消耗的稳定，但随着AI需求的加速，这些改善已显著放缓。高盛预测，40%的新增电力来源将来自可再生能源，尤其是陆上风能和太阳能，但可再生能源的间歇性特点意味着混合解决方案仍然必不可少，需结合绿色电力、电池和天然气。
此外，核电正在重新受到青睐，因为科技公司寻求可靠且低碳的基荷选项。在美国，已有超过10吉瓦的新核电合同签署。高盛的Brian Singer指出，核电投资与该行业的可持续承诺高度一致，美国和瑞士等市场的政策变化正在为新建核反应堆创造条件。
最后，新的AI模型可能通过提升计算效率来改变需求预期，但高盛依然认为，即便在硬件和算法有所改善的情况下，AI的广泛应用将继续推动庞大的数据中心需求。冷却系统在超大规模运营商的能源消耗中占比高达40%。正如高盛分析师所言：“长期来看，随着新电力来源和基础设施战略的实施，我们预见数据中心的排放强度可能大幅下降，甚至绝对排放量会减少。”